Список некоторых  вопросов из тестов, на которые мы можем помочь с ответами. 

• Введение в искусственный интеллект для нетехнических направлений
• Что необходимо учитывать при использовании ИИ для принятия решений, затрагивающих человека?
• Какой подход наиболее соответствует применению ИИ в образовании?
• Что является примером академически недобросовестного использования ИИ?
• Что происходит при векторизации текста?
• Какой подход наиболее соответствует рациональному внедрению ИИ?
• Что является особенностью генерации видео по сравнению с генерацией отдельного изображения?
• Какой риск связан с реалистичным синтетическим медиаконтентом?
• Почему стандартный тест «вход — выход» не всегда достаточно характеризует реальное взаимодействие человека и ИИ?
• Что представляет собой риск алгоритмической предвзятости?
• Как в семантической сети представляются понятия и отношения?
• Что означает минимизация персональных данных при работе с ИИ
• Как следует поступить с документом, содержащим персональные данные, перед использованием генеративного ИИ?
• Какое применение ИИ характерно для финансовой сферы?
• Для чего используется распознавание речи?
• В какой ситуации применение глубокого обучения наиболее оправдано?
• Почему результат ИИ в профессионально значимой задаче требует проверки человеком?
• Как генеративный ИИ соотносится с большими языковыми моделями?
• Что представляет собой prompting с цепочкой рассуждений?
• Что такое self-attention в трансформере?
• Какой вариант применения ИИ в службе поддержки соответствует описанной в курсе модели автоматизации?
• Что является одной из основных целей исследований в области искусственного интеллекта?
• Какое изменение стало важным этапом развития языковых моделей с появлением трансформеров?
• Какое применение ИИ характерно для маркетинга?
• Что отличает ИИ-ассистента от полностью автономного агента?
• Какова характерная функция современного чат-бота?
• Что является характерным свойством ИИ-агента?
• Что представляет собой абстрактивное резюмирование?
• Пользователь получает слишком общий ответ. Какое изменение запроса наиболее целесообразно?
• Какой подход соответствует принципу человеческого контроля?
• Как лучше работать с крупным документом, если одной генерации недостаточно для качественного результата?
• Почему многошаговую задачу иногда представляют как последовательность состояний и действий?
• Как ИИ может применяться при работе с резюме кандидатов
• Какую функцию выполняет ролевой промпт?
• Что особенно важно учитывать при генерации видео?
• Какие действия соответствуют принципу минимизации данных?
• Какой вариант лучше описывает корректное использование сгенерированного изображения?
• Что определяет сентиментальный анализ?
• Что означает ответственный подход к использованию ИИ в учебной работе?
• Что следует сделать перед передачей ИИ новой профессиональной задачи?
• В чём состоит отличие базы знаний от обычного хранилища данных?
• Что является центральной особенностью взаимодействия человека и ИИ в модели «совместной работы»?
• Какую функцию выполняет машина вывода в продукционной системе
• Какие подходы могут сочетаться в одном агентном рабочем процессе?
• Что такое Video → Video в генеративных системах?
• Что такое галлюцинация языковой модели?
• Как следует поступить, если ИИ предлагает решение, основанное на признаке, не связанном с задачей?
• Как следует относиться к авторству текста, подготовленного с помощью ИИ?
• Как соотносятся прямой и обратный поиск?
• Как ИИ может применяться в документообороте?
• Почему ИИ может воспроизводить предвзятость?
• Вопрос 18:Что означает инференс языковой модели?
• Что характерно для фреймовой модели представления знаний?
• Какие обстоятельства повышают требования к проверке результата ИИ?
• Для чего в промпте может задаваться формат результата?
• Какое утверждение характеризует классификацию изображения?
• Как ИИ применяется в промышленности?
• Как ИИ применяется в ритейле?
• Что проверяет верификация системы?
• Почему одна и та же ошибка ИИ может иметь разные последствия в разных задачах?
• Что наиболее точно характеризует машинное обучение
• Что характерно для обучения с учителем?
• Почему высокая точность модели сама по себе не гарантирует успешного применения ИИ?
• Как следует поступить, если ИИ предоставил несуществующую научную публикацию?
• Что относится к проблемам этического использования чат-ботов?
• Какую роль выполняет модель политики в агентной системе?
• Какая задача относится к извлечению информации из текста?
• Что является задачей валидации системы ИИ?
• Чем «мешок N-грамм» отличается от «мешка слов»?
• Какие особенности характерны для фундаментальных моделей?
• Как следует относиться к фактам, приведённым языковой моделью
• Какой вариант лучше характеризует качественный результат работы с ИИ?
• Что означает обучение в контексте?
• Что относится к применению ИИ в здравоохранении?
• Почему лексиконный анализ тональности может давать ошибочные результаты?
• Какие задачи относятся к машинному обучению?
• Что особенно важно учитывать при генерации видео?
• Как ИИ применяется в промышленности?
• Почему результат ИИ в профессионально значимой задаче требует проверки человеком?
• Какое утверждение характеризует классификацию изображения?
• Какова характерная функция современного чат-бота?
• Как следует поступить, если ИИ предлагает решение, основанное на признаке, не связанном с задачей?
• Что определяет сентиментальный анализ?
• Что наиболее точно характеризует машинное обучение
• Вопрос 18:Что означает инференс языковой модели?
• Что такое галлюцинация языковой модели?
• Как соотносятся прямой и обратный поиск?
• Что проверяет верификация системы?
• Какую функцию выполняет машина вывода в продукционной системе
• Какое изменение стало важным этапом развития языковых моделей с появлением трансформеров?
• Какую функцию выполняет ролевой промпт? 

Вопросы практических заданий. 

Практическая работа № 1 по темам 2,3,6.
Практическое задание
Выбирается одна профессиональна ситуация, соответствующая специальности.
Например:
 • подготовка информационного сообщения;
 • анализ обращения клиента;
 • подготовка рекомендаций;
 • составление плана мероприятия;
 • обработка результатов опроса;
 • подготовка объявления;
 • анализ документа;
 • создание инструкции;
 • подготовка вопросов для интервью;
 • подготовка учебного материала;
 • составление делового письма.
Этап 1. Постановка задачи
Требуется описать:
 1. профессиональную ситуацию;
 2. исходные данные;
 3. конечный результат, который необходимо получить;
 4. кому предназначен результат;
 5. какие ограничения необходимо учитывать.

Этап 2. Первый запрос к ИИ
Составить первоначальный промпт и получить результат.
В отчет включить:
Промпт №1
...
Ответ ИИ
...

Этап 3. Улучшение промпта
Проанализировать первый результат и определить минимум три его недостатка.
Например:
 • слишком общий ответ;
 • не соблюдён требуемый формат;
 • отсутствуют необходимые данные;
 • имеются неподтверждённые факты;
 • результат не соответствует целевой аудитории;
 • нарушен объем;
 • недостаточно конкретные рекомендации.
   После этого составляется Промпт №2, в котором исправляются выявленные недостатки. Получить второй результат.

Этап 4. Сравнение результатов
Составить таблицу:
Для каждого результата поставить оценку от 1 до 5 и обосновать ее.

Этап 5. Проверка результата
  Выбирается не менее пяти утверждений, содержащихся в ответе, ИИ, которые можно проверить.
  Особое внимание — фактам, цифрам, датам, названиям организаций, нормативным положениям.
  Это принципиально важно для курса: одна из центральных идей лекции о рисках — получение ответа от ИИ не означает получение достоверной
информации.
Для каждого указываются:

Этап 6. Финальный результат
  На основе второго ответа ИИ и результатов проверки создается финальная версия профессионального продукта.
Важно:
Финальный документ не должен просто копировать ответ ИИ.
Требуется:
 • удалить ошибочную информацию;
 • исправить неточности;
 • дополнить недостающие сведения;
 • изменить формулировки, если это необходимо;
 • проверить соответствие результата исходной задаче.
Предоставляется к сдаче:
  1. Готовый профессиональный текстовый продукт в виде файла DOCX, созданный с использованием ИИ и доработанный человеком.
  2. Файл отчета DOCX, содержащий:
   1) описание профессиональной задачи;
   2) первоначальный промпт;
   3) первый результат ИИ;
   4) анализ недостатков;
   5) улучшенный промпт;
   6) второй результат ИИ;
   7) сравнительную таблицу;
   8) таблицу проверки фактов;
   9) финальный профессиональный продукт;
  10) краткий вывод — что сделал ИИ, что сделал студент и почему окончательный результат нельзя было принять без проверки.
Объем отчета - 8–12 страниц.

Практическая работа № 2 по темам 5-8.
Практическое задание
Выбор одного из вариантов.
Вариант А. Информационный медиапакет
Создать комплект:
  • текст информационного сообщения;
  • изображение/иллюстрацию;
  • краткий заголовок;
  • описание для публикации;
  • призыв к действию.

Вариант Б. Учебный медиапродукт
Создать:
  • краткий учебный материал;
  • иллюстрацию;
  • объясняющую схему или инфографику;
  • вопросы для самопроверки.
Вариант В. Профессиональная презентация
Создать:
  • структуру презентации на 6–8 слайдов;
  • текстовое содержание;
  • минимум 3 изображения, созданных или обработанных с помощью ИИ;
  • заключительный слайд с выводами.
Вариант Г. Информационная кампания
Создать комплект из:
  • основного текста;
  • изображения;
  • короткого рекламного/информационного сообщения;
  • варианта публикации для социальной сети.

Этап 1. Постановка профессиональной задачи
Ставятся:
  1. Для кого создаѐтся продукт?
  2. Какую проблему он решает?
  3. Где он будет использоваться?
  4. Какой результат должен получить пользователь?
  5. Почему для этой задачи целесообразно использовать ИИ?
  Последний вопрос особенно важен: требуется обосновать использование ИИ, а не просто использовать его потому, что это является заданием.

Этап 2. Создание контента
Используется ИИ для создания минимум двух типов контента.
Например:
текст + изображение
или
текст + презентация
или
текст + изображение + аудио/видео.
Для каждого элемента необходимо сохранить использованный промпт.

Этап 3. Итеративная доработка
Каждый продукт должен пройти минимум два цикла улучшения.
Например:
Промпт №1 → результат → анализ → Промпт №2 → результат → финальная версия.
Требуется показать, что именно изменилось.

Этап 4. Проверка качества
Готовый продукт оценивается по пяти критериям:
После выставления оценок студент пишет краткое обоснование.

Этап 5. Анализ рисков
Это обязательная часть работы.
Требуется определить минимум пять потенциальных рисков созданного продукта.
Например:
  • фактическая ошибка;
  • вымышленная информация;
  • стереотип или предвзятость;
  • нарушение авторских прав;
  • использование чужого образа;
  • манипулятивная формулировка;
  • неподходящий визуальный образ;
  • нарушение конфиденциальности;
  • неправильное представление профессиональной информации;
  • чрезмерное доверие к результату ИИ.
Для каждого риска:
Риск Где обнаружен Возможный ущерб Как предотвратить

Этап 6. Этическое решение
Требуется ответить на четыре вопроса:
  1. Можно ли публиковать этот материал без дополнительной проверки?
  2. Нужно ли сообщать пользователю, что материал создан с использованием ИИ?
  3. Какие элементы продукта обязательно должен проверить человек?
  4. В каких случаях от использования ИИ в данной задаче следует отказаться?
Предоставляется к сдаче:
1. Готовый медиапродукт
Например:
  • презентацию;
  • информационный материал;
  • инфографику;
  • комплект публикаций;
  • учебный материал.
 2. Файл отчета DOC:
- Рабочий журнал ИИ.
Этап Задача Промпт Результат Что изменено
1
2
3
- Таблица проверки.
Минимум 5 фактов/утверждений.
Критерий Результат №1 Результат №2
Соответствие задаче
Полнота
Конкретность
Структура
Достоверность
Практическая пригодность
- Таблицу рисков (минимум 5 потенциальных рисков).
- Итоговое заключение.
«Почему созданный мной с помощью ИИ продукт нельзя оценивать только по внешнему качеству результата?»